Visualisierung von Eigenschaften und Fehlern in Stahlbauteilen mittels intelligenter magnetooptischer Sensorik
Stahlbauteile werden in viele Branchen, wie im Automobil- oder Bahnwesen eingesetzt, und erfüllen häufig sicherheitskritische Aufgaben. Qualitätskontrolle und Zustandsbewertung sind hierbei von entscheidender Bedeutung. Die Einhaltung von Materialeigenschaften wie Härte, Festigkeit und Eigenspannungszustand sowie Freiheit von Fehlern wie fertigungs- oder betriebsbedingten Rissen, ist sicherzustellen. Bislang finden Prüfungen nur stichprobenartig statt, da die Bauteile im Prüfprozess zerstört werden müssen. Eine zerstörungsfreie Prüfung ermöglicht zwar die gesamtheitliche Qualitätssicherung dauert aktuell jedoch mitunter Stunden. Der im Projekt VISiMOS zu validierende Ansatz ermöglicht eine detaillierte bildgebende und zerstörungsfreie Prüfung von Materialeigenschaften sowie Rissfreiheit in wenigen Sekunden. Das Verfahren ermittelt dabei auf der Basis magnetooptischer Bildwandler zerstörungsfrei mikromagnetische Kenngrößen und schließt mittels maschineller Lernalgorithmen auf Härte, Festigkeit und Eigenspannungen. Das im Projekt zu entwickelnde Prüfsystem dient daher der Wirtschaftlichkeit und Ressourceneffizienz, sowie der Qualitätssicherung und wiederkehrenden Zustandsüberwachung. Die Methodik soll im Vorhaben bezüglich Geschwindigkeit und Genauigkeit für die Prüfung von Radsatzwellen im Bahnwesen weiterentwickelt und für die industrielle Einsatztauglichkeit validiert werden.