AudioOpt

Auditorische Modelle zur Vorhersage und Optimierung der Geräuschqualität (AudioOpt)

Algorithmen zur Geräuschbewertung als digitaler Zwilling der menschlichen Hörwahrnehmung©  OTH Regensburg, Jan Triebkorn

Im täglichen Leben sind Verkehrs-, Umwelt- und Maschinengeräusche häufig störend. Auch bei Produktgeräuschen ist die Geräuschqualität für die Akzeptanz sehr wichtig. Eine bessere instrumentelle Bewertung solcher Geräusche ist notwendig, um negative Geräuschwirkungen frühzeitig in der Entwicklung zu identifizieren und akustische Maßnahmen zu deren Reduktion zu treffen. Bisher etablierte Verfahren der Psychoakustik reichen für komplexe tonale Spektren, die von verschiedenen Bauteilen beispielsweise in einem Fahrzeug herrühren können, nicht mehr aus. Die Innovation dieses Projektes besteht darin, zuverlässige Prognosen basierend auf der menschlichen Wahrnehmung zu ermöglichen und den Zeit- und Kostenaufwand des akustischen Entwicklungsprozesses effizienter zu gestalten. Dazu wurden Algorithmen für komplexe Geräusche entwickelt, die das Tonhaltigkeits- und Dissonanzempfinden beim Zusammenspiel mehrerer Tonkomponenten prognostizieren können. Dadurch kann die akustische Güte durch ein objektives Maß gehörrichtig vorhergesagt werden und ergibt nach der Validierung ein bisher nicht verfügbares, aber notwendiges Tool in der Akustik-Entwicklung. Neben der breiten Validierung der Algorithmen soll auch eine Demonstrator-Oberfläche entwickelt werden, mit der die numerischen und graphischen Ausgaben intuitiv von späteren Anwendern verstanden und einfach genutzt werden können. Die Verwertung der validierten Algorithmen kann über eine Lizenzierung der Algorithmen oder durch Eingang in die Normierung erfolgen.