Entscheidungsunterstützung durch die automatische Extraktion von Argumenten aus großen Textquellen
Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, werden passende Pro- und Contra-Argumente benötigt. Wegen der Informationsmenge und der Komplexität von Fragestellungen ist es aber oft schwierig, eine ausreichende Wissensbasis zu erstellen, mit der Entscheidungen gefällt werden können. Mit dem Vorhaben ArgumenText sollen Argumente aus großen und heterogenen Textquellen automatisch extrahiert werden, um Entscheidungsprozesse zu erleichtern. Auf der Basis einer an der Technischen Universität Darmstadt entwickelten „Joint-Modeling-Methode“ zur automatischen Analyse von Texten im Englischen soll die Validierung der Methode für Bereiche wie bspw. „Journalismus“ und „Kaufentscheidungen“ u.a. für die deutsche Sprache vorgenommen werden. Die daraus resultierende Softwaretechnologie soll in Echtzeit Argumente aus dynamischen Textquellen extrahieren und für den Nutzer aufbereiten. Die Verwertung der Ergebnisse soll über eine Lizenzvergabe, den Verkauf oder eine Unternehmensgründung erfolgen.
Pressemitteilung des BMBF vom 08.10.2021 "Dank KI schneller aus Kundenfeedback lernen"